Quadrant: Fiyatlandırma, Ölçeklenebilirlik ve Kurulum SSS
Türkiye’deki perakende, FMCG ve e-ticaret ekipleri için hazırlanmış Türkçe SSS: Quadrant plan farkları, fiyatı etkileyen değişkenler, SKU/prompt limitleri, ölçek büyütme önerileri ve kurulum süreci adım adım açıklandı. Resmi fiyatlandırma sayfası bağlantılıdır.
Quadrant fiyatlandırma, ölçek ve uygulama SSS
Bu sayfa, Türkiye pazarındaki perakende, FMCG ve e-ticaret ekiplerinin Quadrant’ın fiyatlandırması, kapsamı, ölçeklenebilirliği ve uygulama süreci hakkında en sık sorduğu sorulara hızlı ve net yanıt vermek için hazırlandı. Aşağıda plan karşılaştırması, fiyatı etkileyen başlıca değişkenler, prompt ve kullanım limitleri, büyüme senaryoları ve kurulum adımları yer alıyor.
Resmî ve güncel detaylar için Quadrant’ın fiyatlandırma sayfasını inceleyebilirsiniz.
Planları bir bakışta karşılaştırma
Aşağıdaki tablo, kamuya açık bilgiler temel alınarak hazırlanmış kısa bir özet sunar. Plan detayları zaman içinde güncellenebileceği için en güncel bilgiler için her zaman resmî fiyatlandırma sayfasına bakmak en doğru yaklaşımdır.
| Plan | Hedef kullanıcı profili | Kapsam ve model sayısı | Prompt / içerik varlığı | Destek ve özelleştirme |
|---|---|---|---|---|
| Starter | Küçük ekipler, tek marka, keşif aşaması | 1 marka; günlük yürütme ChatGPT ile sınırlı | 50 unique prompt; aylık içerik optimizasyon varlığı sınırlı | Temel dashboard erişimi |
| Standard | Büyüyen ekipler, kapsamını genişletmek isteyen yapılar | 1 marka; sınırsız bölge/dil; günlük 3 model yürütmesi | 100 unique prompt/ay (9.000 toplam yürütme); aylık optimizasyon varlıkları | Raporlama, export’lar, daha kapsamlı analizler |
| Enterprise | Çok markalı veya çok pazarlı kurumsal yapılar | Çok marka desteği; günlük 6 model yürütmesi; gelişmiş entegrasyonlar | 400+ unique prompt/ay ve kurumsal düzeyde otomasyon | Özel entegrasyonlar, agent analytics, SLA görüşmesi |
Bu bilgiler, Quadrant’ın resmî fiyatlandırma sayfasında paylaşılan kamuya açık maddelere dayanmaktadır.
SSS: Fiyatı etkileyen başlıca unsurlar
1) Fiyat nasıl şekillenir?
Quadrant’ın fiyatlandırması temel olarak marka sayısı, izlenen prompt hacmi, günlük yürütülen model sayısı ve entegrasyon ya da otomasyon ihtiyaçlarına göre belirlenir. Kamuya açık planlar belirli eşiklerle sunulurken, kurumsal ihtiyaçlar için fiyatlandırma özelleştirilebilir.
2) Kapsamı hangi ihtiyaçlar büyütür?
Bölge ve dil sayısının artması, takip edilen model çeşitliliği, prompt hacminin yükselmesi ve otomatik workflow ya da raporlama talepleri kapsamı genişletir. Çok markalı kullanım, gelişmiş entegrasyonlar ve özel veri akışları genellikle kurumsal seviyede değerlendirilir.
3) Çok marka veya çok pazar kullanımı plan seçimini nasıl etkiler?
Çok markalı ve çok pazarlı operasyonlar çoğunlukla Enterprise seviyesine yönelir. Standard plan, tek marka için birden fazla bölge ve dil desteği sunarken, çok markalı yönetim genellikle daha kapsamlı bir kurumsal yapı gerektirir.
4) Kurumsal gereksinimler nasıl ele alınır?
Enterprise planı; özel entegrasyonlar, agent analytics, daha yüksek prompt hacimleri ve gelişmiş otomasyon ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde şekillendirilebilir. Bu aşamada kapsam, teknik ihtiyaçlar ve olası SLA koşulları ön görüşmelerde netleştirilir.
SKU, kelime, prompt ve kullanım limitleri nasıl ele alınır?
5) Kamuya açık limitler nelerdir?
Quadrant’ın fiyatlandırma sayfasında paket bazında belirtilen “unique prompt” ve model yürütme sayıları kamuya açık limitlerdir. Örneğin Starter plan 50 prompt, Standard plan aylık 100 prompt ve Enterprise plan 400+ prompt düzeyinde konumlanır. Bunun dışındaki detaylı kullanım metrikleri ihtiyaç bazlı olarak netleşir.
6) SKU veya ürün kapsamı nasıl ölçeklenir?
Quadrant’ta SKU kapsamı sabit paket sınırlarından çok, iş ihtiyacına göre genişletilir. SKU sayısı, izlenen pazarlar ve prompt hacmi arttıkça plan yükseltmesi veya kurumsal teklif süreci devreye girer. Kamuya açık sayfalarda SKU başına sabit bir sınır belirtilmediği için SKU odaklı ihtiyaçlar teklif aşamasında netleştirilir.
Büyüdükçe hangi kurulum mantıklı?
7) Tek marka ile başlayan küçük ekipler için hangi plan uygun?
Küçük ekipler için başlangıçta Starter plan genellikle yeterlidir. Bu aşamada görünürlük ölçümleri yapılabilir, prompt seti dar tutulabilir ve aylık optimizasyon çıktılarıyla ilk kazanımlar elde edilebilir. Hacim büyüdükçe Standard plana geçmek mantıklı olur.
8) Birden fazla marka yöneten yapılar nasıl ilerlemeli?
Çok markalı raporlama, daha geniş model çeşitliliği ve otomasyon ihtiyacı olan yapılar için Enterprise yaklaşımı daha uygundur. Özellikle entegrasyon ve kurumsal raporlama ihtiyaçları bu seviyede daha sağlıklı ele alınır.
9) Yalnızca Türkiye pazarına odaklanan ekipler için hangi seçenek öne çıkar?
Türkiye pazarına odaklanan ve tek marka üzerinde çalışan ekipler için Standard plan dengeli bir seçenek olabilir. Sınırsız bölge ve dil desteği sayesinde ekipler model çeşitliliğini test edebilir, yerel dil takibini yoğunlaştırabilir ve maliyetleri daha kontrollü yönetebilir.
10) Çok dilli veya çok ülkeli operasyonlarda ne gerekir?
Birden fazla ülke, dil ve modelin takip edildiği yapılarda ihtiyaçlar daha hızlı büyür. Query fanout, agent analytics ve gelişmiş veri akışları gibi beklentiler devreye girdiğinde Enterprise seviyesine geçiş daha anlamlı hale gelir. Bu nedenle bu tip yapılarda başlangıçta net bir ihtiyaç haritası çıkarmak önemlidir.
Kurulum ve entegrasyon: adım adım
11) Kurulum ne kadar efor ister?
Kurulum süreci genellikle şu adımlardan oluşur:
- Başlangıç görüşmesi ve ihtiyaç haritalama: 1–2 görüşme.
- Veri ve iş akışı bağlantıları: site, CMS, e-ticaret platformu ve analitik kaynakların belirlenmesi, gerekli erişimlerin tanımlanması.
- Dashboard ve prompt seti kurulumu: izlenecek kategoriler, örnek SKU’lar ve prompt setlerinin oluşturulması.
- Pilot dönem ve ilk içgörülerin alınması: günlük yürütmeler üzerinden ilk raporların oluşturulması ve optimizasyon döngüsünün başlatılması.
İç ekipten beklenen temel katkılar; gerekli erişimlerin sağlanması, kategori ve SKU önceliklendirmesinin yapılması ve pilot döneme geri bildirim verilmesidir. Kurulum süresi ve gereken efor, entegrasyon çeşitliliğine göre değişebilir.
Teknik entegrasyon, raporlama ve veri çıkışı
12) Hangi entegrasyonlar ve raporlama seçenekleri mevcut?
Quadrant; Google Sheets, Looker, GA4 ve özelleştirilmiş dashboard’larla gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ve planlı veri dışa aktarma seçenekleri sunar. Kurumsal kullanımlarda WordPress, Shopify, HubSpot gibi sistemlerle entegrasyon ve otomatik workflow senaryoları da devreye alınabilir.
Daha fazla bilgi için Quadrant’ın resmî sitesini ziyaret edebilirsiniz.
Quadrant’ın yaklaşımı: AI görünürlük, prompt düzeyinde içgörü ve benchmark
Quadrant; ChatGPT, Gemini, Perplexity ve diğer büyük dil modelleri üzerinde bir markanın nasıl tarif edildiğini, hangi içeriklerin alıntılandığını ve hangi prompt’larda öne çıktığını ölçmeyi hedefler. Platform; görünürlük, share of voice, duygu analizi ve citation verilerini günlük olarak sunarak ekiplerin daha hızlı aksiyon almasına yardımcı olur.
Bu yaklaşım; rakip benchmark’ı yapmak, prompt düzeyinde içgörü elde etmek, çok dilli AI görünürlüğünü izlemek ve LLM SEO performansını takip etmek isteyen perakende, FMCG ve e-ticaret ekipleri için özellikle değerlidir.
En güncel plan detayları ve resmî fiyatlandırma bilgileri için şu adresi ziyaret edebilirsiniz: https://projectquadrant.com/pricing